Naslovna > Znanost > EU PROJEKTI > AI-IBD

AI-IBD

Personalizirana medicina u IBD-u: integracija kliničkih, laboratorijskih i AI modela za predviđanje ishoda - AI-IBD (IP-UNIST-32)

Naziv projekta: Personalizirana medicina u IBD-u: integracija kliničkih, laboratorijskih i AI modela za predviđanje ishoda - AI-IBD (IP-UNIST-32)

Naziv prijavitelja projekta: Sveučilište u Splitu, Medicinski fakultet
Vrijednost projekta: 238.000,00 EUR
Trajanje projekta: 1/10/2025 - 30/09/2029
Voditelj projekta: prof. dr. sc. Joško Božić
Kontakt osoba za više informacija: prof. dr. sc. Joško Božić (josko.bozic@mefst.hr)

Opis projekta:

Iako se IBD primarno klasificira kao bolest gastrointestinalnog sustava, u značajnom udjelu slučajeva- procjenjuje se između 25% i 40% - prisutne su i manifestacije izvan probavnog trakta koje zahvaćaju različite organske sustave. Dodatno, u približno 10% bolesnika ekstraintestinalne manifestacije (EIM) predstavljaju inicijalnu kliničku prezentaciju bolesti. Unatoč njihovoj relativno visokoj prevalenciji, ove manifestacije često ostaju neprepoznate, što rezultira odgođenom dijagnozom i neadekvatnim terapijskim pristupom. Nadalje, trenutačno ne postoje pouzdani prognostički čimbenici koji bi omogućili predikciju razvoja EIM. Sukladno tome, cilj ovog istraživačkog projekta je provedba sveobuhvatne kliničke analize bolesnika s IBD-om s posebnim naglaskom na detekciju sistemskih manifestacija bolesti, uključujući one koje se još nisu klinički očitovale. Upotrebom algoritama strojnog učenja nastojat će se identificirati potencijalni prediktivni obrasci i međusobne povezanosti koji bi mogli doprinijeti ranijem prepoznavanju i boljem razumijevanju sustavne prirode IBD-a. Tijekom posljednjih godina, uz značajan napredak računalne tehnologije i algoritama strojnog učenja, više je istraživačkih skupina nastojalo razviti modele za predikciju ekstraintestinalnih manifestacija (EIM), s različitim stupnjem uspješnosti. Primjerice, Verma i sur. izradili su prediktivni model za jednu od najčešćih EIM - artropatiju- temeljen na kliničkim i demografskim podatcima relativno ograničenog broja bolesnika. Drugi autori razvijali su modele koji kombiniraju kliničke parametre s genetskim varijacijama. Naposljetku, u nedavno objavljenoj studiji, Baumgart i sur. primijenili su pristup mrežne analize temeljen na umjetnoj inteligenciji na kohorti od gotovo 30.000 bolesnika s IBD-om, pri čemu su identificirali klastere EIM te razvili interaktivni model koji kliničarima omogućuje vizualizaciju i prepoznavanje međusobnih povezanosti među različitim EIM.

Suradnici na projektu:

doc. dr. sc. Anteo Bradarić-Šlujo
doc. dr. sc. Josipa Bukić
prof. dr. sc. Darko Duplančić
izv. prof. dr. sc. Tea Galić
izv. prof. dr. sc. Duška Glavaš
izv. prof. dr. sc. Iris Jerončić Tomić
prof. dr. sc. Ivana Kolčić
izv. prof. dr. sc. Slavica Kozina
izv. prof. dr. sc. Mladen Krnić
dr. sc. Marko Kumrić
doc. dr. sc. Slaven Lupi Fernandin
prof. dr. sc. Valdi Pešutić Pisac
prof. dr. sc. Željko Puljiz
doc. dr. sc. Doris Rušić
Roko Šantić, dr. med.
doc. dr. sc. Marko Šimunović
prof. dr. sc. Tina Tičinović Kurir
izv. prof. dr. sc. Marion Tomičić
izv. prof. dr. sc. Ivana Unić
izv. prof. dr. sc. Marino Vilović
dr. sc. Josip Vrdoljak
dr. sc. Marija Franka Žuljević
izv. prof. dr. sc. Daniela Šupe-Domić (FZZ Split)
dr. sc. Marina Rudan Dimlić (MedILS)

Mjerljivi pokazatelji ostvarenja rezultata projekta

Projekt je osmišljen s ciljem postizanja jasno definiranih, mjerljivih rezultata u skladu s programskim ciljevima poziva. Očekivani rezultati proizlaze iz četiri temeljna radna paketa (RP1-RP4) te se mogu sažeti kako slijedi:

Očekivani rezultati projekta:

• Stvaranje visokokvalitetne, multidisciplinarne baze kliničkih i subkliničkih podataka o bolesnicima s IBD-om (RPI).
• Razvoj i validacija prediktivnog modela za identifikaciju bolesnika s povišenim rizikom razvoja EIM korištenjem algoritama strojnog nčenja (RP2).
• Objavljivanje znanstvenih rezultata u časopisima visoke kategorije te diseminacija putem kongresa i stručnih skupova (RP3).
• Aktivno uključivanje i edukacija mladih istraživača i doktoranada, uz poticanje interdisciplinarne suradnje (RP3, RP4).
• Provedba popularno-znanstvenih aktivnosti i javnozdravstvene edukacije u zajednici (RP4).
• Uspostava međunarodne znanstvene suradnje i diseminacija rezultata izvan Republike Hrvatske (RP3, RP4).

Ovi pokazatelji izravno doprinose sljedećim programskim ciljevima:

• Cilj 1.1 - Povećanje znanstvene produktivnosti i kompetitivnosti javnih visokih učilišta
• Cilj 1.4 - Jačanje ljudskih potencijala za znanstveni rad (kroz doktorande i edukaciju)
• Cilj 1. 7 - Doprinos otvorenoj znanosti (F AIR baza podataka i dostupnost ML modela)
• Cilj 3.3 - Internacionalizacija i međunarodna mobilnost
• Cilj 4.6 - Popularizacija znanosti i suradnja s građanima

Kroz jasno strukturiran radni plan (RP1-RP4), svi pokazatelji su metodološki utemeljeni i realno ostvarivi tijekom 48 mjeseci trajanja projekta. Transparentnost, replikabilnost i otvorena znanost osiguravaju dugoročnu održivost i širinu primjene rezultata u kliničkoj praksi i daljnjim istraživanjima.

“Financira Europska Unija - NextGenerationEU."
_{Izneseni stavovi i mišljenja samo su autorova i ne održavaju nužno službena stajališta Europske unije ili Europske komisije. Ni Europska unija ni Europska komisija ne mogu se smatrati odgovornima za njih.}

_Publikacije

1. Šantić R, Pavlović N, Kumrić M, Vilović M, Božić J. Molecular determinants of thromboinflammatory activation in inflammatory bowel disease. J Mol Med (Berl). 2026;104(1):86. doi: 10.1007/s00109-026-02693-7 (Q1; IF 2025: 5,0).

2. Martinović L, Šantić R, Kumrić M, Vilović M, Martinović D, Božić J. Interpreting biomarker discordance in inflammatory bowel disease: beyond fecal calprotectin and C-reactive protein. Biomedicines. 2026;14(9):1883. doi: 10.3390/biomedicines14091883 (Q2; IF 2025: 4,5).

3. Šantić R, Kumrić M, Vilović M, Pavlović N, Rušić D, Bukić J, et al. How gut microbes transform dietary phytonutrients: enzymatic pathways and human metabolite exposure. Molecules. 2026;31(16):2895. doi: 10.3390/molecules31162895 (Q2; IF 2025: 5,1).

4. Vrdoljak J, Vilović M, Šantić R, Kumrić M, Pavlović N, Maleš I, et al. How ready are machine-learning prognostic models for inflammatory bowel disease? A systematic review and PROBAST + AI appraisal of 111 studies. Mach Learn Knowl Extr. 2026;8(8):232. doi: 10.3390/make8080232 (Q1; IF 2025: 8,4).

5. Plosnic Todoric MR, Santic R, Kumric M, Zivkovic PM, Olic I, Rusic D, et al. Blunted cortisol awakening response in patients with inflammatory bowel disease: a cross-sectional case-control study. Med Sci (Basel). 2026;14(4):463. doi: 10.3390/medsci14040463 (Q1; IF 2025: 5,9).

6. Šantić R, Kumrić M, Martinović L, Pavlović N, Rizikalo A, Vilović M, et al. Postprandial inflammatory stress: a hypothesis-generating framework linking metabolic, immune and vascular responses. Life (Basel). 2026;16(8):1298. doi: 10.3390/life16081298 (Q1; IF 2025: 3,9).

7. Božić J, Šantić R, Živković PM, Kumrić M. Diet, gut microbiome, and microbial metabolites in inflammatory bowel disease: from functional dysbiosis to precision nutrition. Int J Mol Sci. 2026;27(12):5262. doi: 10.3390/ijms27125262 (Q1; IF 2025: 5,6).

8. Šantić R, Martinović L, Pavlović N, Martinović D, Vrdoljak J, Kumrić M, et al. Natural bioactive compounds targeting gut barrier integrity and metabolic endotoxemia in cardiometabolic disease: mechanistic insights and translational perspectives. Molecules. 2026;31(11):1840. doi: 10.3390/molecules31111840 (Q2; IF 2025: 5,1).

9. Šantić R, Kumrić M, Martinović L, Vilović M, Jerončić Tomić I, Cvitković I, et al. Extra-virgin olive oil phenolics in IBD-associated vascular risk. Molecules. 2026;31(11):1827. doi: 10.3390/molecules31111827 (Q2; IF 2025: 5,1).

10. Olić I, Pavlović N, Kumrić M, Šantić R, Bratanić A, Božić J. Microbiota-derived metabolites and cardiovascular implications in inflammatory bowel disease (IBD). Mol Med. 2026;32:90. doi: 10.1186/s10020-026-01493-6 (Q1; IF 2025: 8,3).

11. Dohoczky D, Šantić R, Mustapić S, Knežević B, Kumrić M, Banić M, et al. A narrative review of sex-related differences in inflammatory bowel disease-associated cardiovascular and thrombotic risk: epidemiology, mechanisms, and prevention strategies. Transl Gastroenterol Hepatol. 2026;11:112. doi: 10.21037/tgh-2026-0075 (Q2; IF 2025: 3,3).

Ispiši stranicu