SKALA
Primjena metabolomike i strojnog učenja u predikciji biomarkera za Hashimotov tireoiditis i parodontitis (IP-UNIST-34)
Naziv projekta: Smjernice, Klinička Analiza i Lokalna Aplikacija- SKALA (IP-UNIST-36)
Naziv prijavitelja projekta: Sveučilište u Splitu, Medicinski fakultet
Vrijednost projekta: 237.793,50 EUR
Trajanje projekta: 1/10/2025 - 30/09/2029
Voditeljica projekta: doc. dr. sc. Tina Poklepović Peričić
Kontakt osoba za više informacija: doc.dr.sc. Tina Poklepović Peričić;
tina.poklepovic.pericic@mefst.hr
Opis projekta
Projekt je usmjeren na analizu i mapiranje dostupnih znanstvenih dokaza s pomoću naprednih digitalnih alata i umjetne inteligencije s ciljem identificiranja istraživačkih trendova, prepoznavanja nedostataka u postojećim istraživanjima te provedbu istraživačkih aktivnosti koja odgovaraju na izazove nedostatnih dokaza za donošenje odluka u specifičnin područjima. Pored sinteza rezultata postojećih istraživanja, projekt podrazumijeva i provedbu primarnih istraživanja primjenom kvantitativnih i kvalitativnih metoda kako bi se odgovorilo na klinički relevantna pitanja, uz uvažavanje konteksta zdravstvenog sustava te potreba pacijenata i zdravstvenih djelatnika. Naglasak je na interdisciplinarnom pristupu u definiranju ključnih kliničkih pitanja i istraživačkih prioriteta u suradnji sa stručnjacima i predstavnicima pacijenata. Projekt također uključuje edukaciju stručnjaka i pacijenata u vezi s metodologijom izrade i analize kvalitete kliničkih smjernica. Istovremeno, navedene aktivnosti će služiti kao temelj za izradu, prilagodbu ili obnovu kliničkih smjernica u Republici Hrvatskoj na temelju GRADE metodologije, uz stvaranje preduvjeta za osnivanje nacionalne GRADE mreže.
Projekt će rezultirati razvojem platforme i interaktivne baze s dostupnim preporukama za specifična medicinska pitanja, kao i edukacijskih materijala i korisnih digitalnih sadržaja. Uz to, projekt uključuje aktivnosti popularizacije znanosti i cjeloživotnog učenja kroz organizaciju okruglih stolova, medijske objave i komunikaciju putem društvenih mreža, kao i jačanje međunarodne suradnje i znanstvene produktivnosti.
Glavni ciljevi projekta
Znanstvena izvrsnost
Projekt potiče objavljivanje visokokvalitetnih znanstvenih radova u časopisima otvorenog pristupa, jača međunarodnu vidljivost i citiranost te aktivno uključuje mlade istraživače u znanstvene aktivnosti.
Istraživačka infrastruktura
Testiranje i standardizacija digitalnih alata i AI sustava za analizu znanstvenih dokaza, mapiranje literature, automatizaciju elektroničkih zdravstvenih podataka i primjenu naprednih alata u primarnim kliničkim istraživanjima predstavljaju vrijednu potporu provedbi visokokvalitetnih istraživanja.
Međunarodna suradnja
Uspostavljaju se partnerstva s relevantnim međunarodnim organizacijama kroz zajedničke znanstvene i obrazovne projekte, potiče se mobilnost i jača konkurentnost istraživačkog tima.
Interdisciplinarnost
Projekt integrira znanja iz medicine, dentalne medicine te informacijskih i društvenih znanosti kroz zajedničke istraživačke timove i multidisciplinarne publikacije.
Obrazovanje i inovacije
Razvijaju se digitalno dostupni edukacijski materijali i vodiči, modernizira se kurikulum na poslijediplomskoj i doktorskoj razini te jačaju istraživačke i digitalne kompetencije članova tima i studenata.
Društvena odgovornost
Projekt podrazumijeva suradnju sa zdravstvenim organizacijama i javnim tijelima u RH u svrhu promicanja visokokvalitetnih kliničkih smjernica te javnozdravstvenih politika utemeljenih na dokazima.
Popularizacija znanosti
Projektom su planirane edukacije, okrugli stolovi i medijska komunikacija rezultata projektnih aktivnosti s ciljem jačanja znanstvene i zdravstvene pismenosti.
Istraživački fokus
Analiza i mapiranje dokaza omogućit će prepoznavanje nedostataka u postojećim znanstvenim dokazima i potaknuti nova istraživanja koja odgovaraju na te izazove.
Dugoročni učinak
Projekt ima potencijal ojačati znanstvenu produktivnost, osnažiti nove istraživačke inicijative mladih kroz mentorstvo, kao i osigurati kontinuitet projektnih aktivnosti unutar uspostavljenih istraživačkih timova i razvijenih ključnih kompetencija, dugoročnu održivost putem digitalne platforme te kritičko mišljenje, razumijevanje znanstvenih dokaza i vrijednosti kliničkih smjernica u interesnim skupinama.
Kontinuirano i sustavno praćenje napretka projektnih aktivnosti omogućit će i procjenu učinkovitosti i utjecaja projekta u znanstvenom, kliničkom, obrazovnom i društvenom kontekstu.
Mjerljivi pokazatelji ostvarenja projektnih doprinosa:
- Razvoj interaktivne baze kliničkih smjernica u RH
- Razvoj edukacijskih sadržaja
- Aktivno sudjelovanje članova tima na međunarodnim skupovima
- Objava rezultata projektnh istraživanja u znanstvenim radovima
- Aktivnosti promicanja projektnih ciljeva s relevantnim dionicima u zdravstvenom sustavu
- Broj međunarodnih suradnji i mobilnosti
- Korištenje AI alata u analizi, sintezi i mapiranju dostupnih znanstvenih dokaza
- Uvođenje digitalne opreme i AI alata u primarnim istraživanjima
Suradnici na projektu:
Doc.dr.sc. Ivan Brakus
Dr.sc. Nensi Bralić
Prof.dr.sc. Viktor Čulić
Izv.prof.dr.sc. Lidia Gavić
Doc.dr.sc. Danijel Jerković
Izv.prof.dr.sc. Ivan Kovačić
Doc.dr.sc. Dragan Krnić
Hrvoje Ljubičić, prof.
Izv.prof.dr.sc. Danijela Marasović-Krstulović
Prof.dr.sc. Ana Marušić
Izv.prof.dr.sc. Ivana Medvedec-Mikić
Prof.dr.sc. Zdravko Perko
Izv.prof.dr.sc. Diana Perković
Izv.prof.dr.sc. Zenon Pogorelić
Doc.dr.sc. Tina Poklepović Peričić
Doc.dr.sc. Shelly Pranić
Prof.dr.sc. Dragan Primorac
Izv.prof.dr.sc. Mislav Radić
Izv.prof.dr.sc. Josipa Radić
Anamaria Sabatini, prof.
Prof.dr.sc. Damir Sapunar
Izv.prof.dr.sc. Livia Sukanec
Doc.dr.sc. Davor Todorić
Miro Vuković, dr.med.dent.
Izv.prof.dr.sc. Irena Zakarija Grković
Ispiši stranicu
